jueves, 17 de abril de 2014

Un Árbol Para Tomar Una Decisión.

Toma de decisiones, estas se pueden segmentar o dividir según el grado de amplitud de comprensión y control que se tengan sobre las variables de las cueles son las que actúan  o influencian el problema. Lo que compone el tema de las tomas de decisiones es el ambiente de certidumbre que es cuando se conoce totalmente el problemas y sus factores que lo causan y los resultados conocidos o que no pueden cambiar, aquí en el ambiente de certidumbre se tiene pleno conocimiento del problema y sus posible soluciones, pero no se conocen muy bien los resultados que esas soluciones puedan causar, para esto se pueden hacer modelos matemáticos o también se puede hacer uso de lo que es la probabilidad objetiva o subjetiva. Pero que son estas 2 tipos de probabilidad? Bueno pues la primera es la probabilidad de que algo pase teniendo como base hechos concretos como lo pueden ser estudios o análisis de la situación, y la segunda es donde el resultado se basa en opiniones y juicios personales. Pero ok ya hablamos del ambiente de certidumbre ahora veamos su contra parte que es el ambiente de incertidumbre.


El ambiente de incertidumbre ocurre cuando de un problema determinado no se tiene bastante información para poder decir que podemos tomar una decisión, y sobre esta no se tiene control alguno de la situación, no se conocen es su totalidad los factores o causas del problema y ni siquiera si es que tienen relación alguna, k tal vez podemos tener diferentes alternativas pero siempre con la incertidumbre de saber si estamos eligiendo la mejor. Ahora veamos lo que son los pasos para tomar una decisión.

1.- definir la necesidad de una decisión.
2.- tener en cuenta todas las características de la decisión.
3.- darle peso a esas características.
4.- interpretar y pensar sobre todas los caminos para tomar una decisión final.
5.- analizar todos los caminos
6.- tomar la decisión

Pro hay varias técnicas para llegar a una decisión para la resolución de un problema las cuales las técnicas cuantitativas nos hacen más fácil el diagnostico de los problemas, pero este no permite darle aspectos cualitativos. Algunos apoyos son las matrices de resultados, el árbol de decisión, los modelos inventivos, la programación lineal, la teoría de colas, la de redes, la simulación y entre otras las cuales veremos en siguientes post que traten de Investigación de operaciones. En este post solo abordaremos 2 las cuales son la teoría de la utilidad conocido como el muy útil árbol de decisión

La teoría de utilidad

Estos con las partes de los que dispone el responsable de tomar la decisión, una vez que este identificado, bien planteado y evaluado es posible construir una tabla donde se plasmen las consecuencias o un árbol de decisión, cualquiera de esos elementos debe de tener los siguientes elementos:

-alternativas consideradas
-estados de la naturaleza posible para el o los sucesos inciertos
-resultados estimados o previstos para una combinación de alternativas.
-estimaciones de las probabilidades subjetivas a cada estado de naturaleza

Ya teniendo todo lo anterior de la lista el responsable de tomar la decisión se topa con las alternativas y tiene que elegir la que sea la mejor, la que lleve a donde uno quiere estar.

El árbol de decisión esta es una herramienta la cual nos deja estudiar las decisiones subsecuenciales que tienen como base el uso de resultados y las probabilidades, de este se pueden usar para hacer sistemas, las ventajas son bastantes ya que permite clasificar, facilita la interpretación de las decisiones que se vallan a tomar, regala la comprensión, explica el comportamiento respecto a alguna decisión, reduce el número de variables independientes, es una herramienta de la gestión empresarial.

Los arboles de decisión se les da uso en todos los procesos que implique esto mismo tener que tomar una decisión, generalmente estos árboles de decisión son binarios es decir que cuentan con 2 opciones aunque no significa que puedan darse arboles con 3 o más.

Estos se utilizan es sistemas expertos porque son más precisión que la mente humana para poder desarrollar un análisis refiriéndose a algo, ya que la mente puede pasar por desapercibido algún detalle que puede ser vital para el rumbo de tomar una buena decisión. un ejemplo de un árbol de desicion es la imagen de este post. por hoy fue solamente teórico en algun pos siguiente daremos un ejemplo con un problema sobre los arboles de desicion. 

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